人才是國家科技創新經濟發展的首要驅動力,是在當今日趨嚴峻的國際競爭中取得優勢的核心要素。信息時代,面向海量的人才數據和復雜多樣的人才需求,如何實現人才大數據的高效管理和人才情況的深度洞察,是困擾政府、企業、高校等人才業務關聯部門的重大難題。
近日,清華大學—中國工程院知識智能聯合研究中心發布《智慧人才發展報告》。該報告依托 AMiner 平臺,經過大數據挖掘找出我國人才發展的痛點,運用知識圖譜技術,通過案例研究法,說明智慧人才生態平臺對人才隊伍建設的積極促進作用,成為該報告的一大看點。
報告還通過對比分析美國、英國、日本、中國等全球主要經濟體國家在人才競爭戰略、人才培養制度、人才引進政策等方面的舉措,總結了我國人才發展過程中的問題與原因;然后從數據的角度,描述了我國的人力資源總量和科研人員隊伍建設情況。
并以人工智能領域為例,從人才培養模式、科研和產業人才現狀等角度進行深入分析,概括了該領域人才發展問題;最后,分別針對政府、企業、高校等場景的人才需求,分析了傳統做法的不足,介紹了智慧解決方案和代表性案例,并從智慧人才的角度,給出了解決對策。
為了進一步說明智慧人才生態平臺對人才隊伍建設的積極促進作用,報告通過案例分析法,從政府、學校和企業三個角度進行陳述。
報告如下