當前，我們正在步入由大數據與人工智能分析推動的數字化時代，大數據到底可以為我們帶來些什么？什么樣的企業及應用才會需要大數據支持？企業及用戶如何才能在數據中獲益？帶著這些問題，至頂網專訪了創略科技創始人及CEO胡世杰。

 創略科技創始人及CEO胡世杰

人工智能應用愈加廣泛，多角度釋放數據價值

1、人工智能最常見的應用就是在智慧城市和智慧安防等社會化場景，可以高效優化社會安全體系，提高城市的數字化發展建設；

2、企業各業務領域的智能化建設，為企業創造了更多的與用戶實時互動的機會，在更好的實現營銷和服務個性化的同時，發揮客戶全生命周期營銷價值最大化；

3、現在的人工智能應用更加偏重場景，例如人臉識別技術的應用；另一方面就是金融領域，在風險控制和投資決策方面的應用比較多，用到的技術是偏數據挖掘和深度機器學習方面；再有就就是流程自動化的應用也愈加廣泛，每年都在快速增長擴充。

胡世杰認為，如今的企業是無法脫離數字化的，每天都會從不同渠道獲取大量數據，但這些數據是分散的，多元化的，且數據質量良莠不齊，并不能被有效利用起來。數據的有效應用不是僅僅一個管理體系就可以解決的，還需要有開發體系配合，從數據采集到預處理再到各業務部門的實時場景應用，都需要專業的平臺。

很多中大型企業投入大量的IT人員配置，以此替代專業的數據平臺或管理工具，在這種情況下數據缺乏統一的管理、跨部門的溝通協作沒有統一的管理工具，不僅協作效率低，當不同部門的不同業務場景在對同樣的數據進行調用時，還會造成重復開發等諸多問題而貽誤時機——數據是有周期性的，如果不能在需要時調用即時數據，就無法最大化發揮數據的價值。

創略科技NEXUS DP對多場景數據統一分析管理，助理企業實現降本增效

數據在最原始的狀態分散存儲于不同的系統里，所以我們需要做的是把數據采集和集成到開發平臺，并進行處理使之達到可應用的狀態，然后根據不同部門的業務需求，進行相應的數據開發及管理。如果沒有部署數據開發和治理平臺，這一過程就需要由IT部門手動實施，耗時巨大。如果通過創略科技的NEXUS DP數據中臺來處理，所有環節都是基于產品化和工具化的體系進行，有80%-90%的工作是用軟件或者更自動化的流程完成。

一直以來，創略科技更加聚焦營銷和客戶洞察下的場景應用，但在為用戶部署應用場景的過程中，發現大多數企業雖然擁有很大體量的數據，但在數據管理和治理層面非常薄弱，極大影響了數據的有效應用和價值發揮，為了解決這一問題，創略科技推出了數據中臺產品，以幫助企業客戶解決數據治理問題。創略科技的NEXUS DP是數據管理和開發平臺，主旨為企業各種不同業務做數據的支持分析整理，處于數據應用和具體場景應用的中間環節。

被問到創略科技數據中臺與其他產品的區別，胡世杰告訴我們，與很多從數據中臺接觸大數據的公司不同，創略科技最初聚焦的是營銷應用場景，因此在數據中臺的數據源和數據管理的方式都會更注重客戶數據相關方面，在客戶數據管理和應用方面具有絕對的先發優勢，且更擅長幫助企業實現數據中臺的實際場景落地。

NEXUS DP數據中臺解決方案充分匯聚了各類結構化、非結構化的多源異構數據，打通數據之間的內在聯系，支持企業面向全業務視角的數據管理，助力企業釋放數據價值，著眼于應用層的突破和創新：

? 統一管理海量異構數據

離線／實時數據全面打通，多渠道、多業務數據快速整合，對海量異構數據進行高效統一管理；

? 一站式數據服務

提供全面的、一站式數據服務，為上層多元化的應用提供開放的接口服務能力；

? 高效數據運營

基于數據歸屬和共享、數據生命周期管理、價值管理，開啟智能化的數據運營工作流，實現高效數據運營；

? 自動化運維監控

根據可視化配置和監控告警規則，實現自動化運維監控報警，保障數據任務正常產出；

? 提升數據質量

全面提升數據的準確性、及時性、完整性、唯一性、一致性及有效性；

? 保障數據安全

建立包含權限、審計、脫敏等功能的數據安全體系，降低數據風險。

胡世杰以某航空公司及著名車企為例，為我們介紹了創略科技數據中臺在業務場景中的應用及為企業帶來的經濟效益：

作為國內最成功的低成本航空公司，過億的用戶積累了海量數據，但分散于不同系統中，未全面整合、打通；客戶需求預測能力弱，不能更好的促進會員復購；難以進行有效的客戶洞察，無法為客戶定制提供輔營產品及服務。創略科技將其會員數據直接采集到CDP客戶數據中臺，直接通過中臺里面的數據轉化，將分散的異構數據打通，形成360°用戶畫像，并在該平臺里面建立了BI概覽。創略科技基于對航司數百萬會員進行數據分析，對機票高購買意向客群進行特征提取，得出航線機票個性化推薦模型，模型整體準確率高達98.5%，憑借模型精準的預測，機票信息個性化推送相比隨機推送購買轉化率提升了14倍。產生極大的經濟效益。

C2M與企業的核心競爭力息息相關，處于營銷場景金字塔的頂端。以某車企為例，其在新車上市前就采集了大量的結構化和非結構化以及即時的用戶數據，創略科技通過情緒分析模型、內容分析模型以及文本分類模型對這些數據進行分析解讀，用以建立用戶行為洞察體系，搭建C2M的場景，幫助車企改進新車上市的營銷決策和方向。

最后，胡世杰告訴記者，除以上例舉的大型企業外，人工智能在很多中小企業也已經落地應用，但是對于中小企業，需要從實際場景和需求出發考慮是否需要搭建數據中臺。很多中小企業的需求基本上是與潛客數據、營銷推廣或者第三方受眾數據相關的，主要涉及拉新和復購等直接與營收產生關聯的場景，這些需求場景雖然簡單，但人工智能技術已經逐漸滲透到其中，如騰訊信息流廣告、微信朋友圈廣告等，都需要機器學習等人工智能技術的支撐。

正是憑借著打通數據內在聯系，釋放數據潛在價值等方面的出色表現，創略科技如今在幫助客戶進行數字化、智能化轉型方面已取得矚目成績，已經累計為包括汽車、零售、金融、教育、旅游等300多家大中型國內外公司提供完整的客戶數據中臺解決方案。

相信伴隨著數字化轉型的逐步深入，創略科技NEXUS DP數據中臺，還會進一步為智慧城市的數字化治理、智慧金融的風險防控、C2M和新零售的數字化端到端營銷，奉獻出更多力量。讓大數據從社會價值角度、商業化價值角度、金融價值角度，持續幫助企業通過數字化轉型驅動增長。