近日，中國信息通信研究院正式發布《人工智能白皮書（2022年）》，全面回顧了2021年以來全球人工智能在政策、技術、應用和治理等方面的最新動向，重點分析了人工智能所面臨的新發展形勢及其所處的新發展階段，致力于全面梳理當前人工智能發展態勢，為各界提供參考，共同推動人工智能持續健康發展。

　　政策層面，國內外不斷強化人工智能的戰略地位，推動釋放人工智能紅利。技術及應用層面，以深度學習為代表的人工智能技術飛速發展，新技術開始探索落地應用；工程化能力不斷增強，在醫療、制造、自動駕駛等領域的應用持續深入；可信人工智能技術引起社會廣泛關注。與此同時，治理層面工作也受到全球高度關注，各國規制進程不斷加速，基于可信人工智能的產業實踐不斷深入。

　　人工智能開始邁入全新階段

　　白皮書認為，未來人工智能除了重視技術創新以外，還更加關注工程實踐和可信安全，這也構成了新的“三維”發展坐標，牽引人工智能技術產業邁向新的階段。

　　具體來看：

• 第一個維度突出創新，圍繞著算法和算力方面的創新仍會不斷涌現。

• 第二個維度突出工程，工程化能力逐漸成為人工智能大規模賦能千行百業的關鍵要素。

• 第三個維度突出可信，發展負責任和可信的人工智能成為共識，將抽象的治理原則落實到人工智能全生命流程將成為重點。

　　追求特定場景下的技術創新一直是人工智能發展的目標和驅動。以深度學習為代表的算法爆發拉開了人工智能浪潮的序幕，在計算機視覺、智能語音、自然語言處理等領域廣泛應用，相繼超過人類識別水平。人工智能算力的多元化以及單點算力的不斷提升，有力支撐了人工智能的發展。

　　工程實踐能力日益成為釋放人工智能技術紅利的重要支撐。當前，人工智能與云計算、大數據等支撐技術的融合不斷深入，圍繞數據處理、模型訓練、部署運營和安全監測等各環節的工具鏈不斷豐富。人工智能研發管理體系日益完善，以MLOps為代表的自動運維技術受到越來越多的關注。

　　可信安全逐漸成為人工智能賦能過程中不可或缺的保障。可信人工智能的離你那逐步貫徹到人工智能的全生命周期之中，產業實踐不斷豐富，已經演變為落實人工智能治理相關要求的重要方法論。

　　總的來看，人工智能正在邁入“創新驅動、應用深化、規范發展”的新階段。

　　人工智能在追求極致創新方面不斷突破

　　一直以來，算法、算力和數據被認為是人工智能發展的三駕馬車，也是推動人工智能發展的重要基礎。

　　算法層面，超大規模預訓練模型等成為近兩年最受關注的熱點之一，人工智能與各科學研究領域的融合創新日益受到關注，人工智能成為基礎科學研究的重要工具。

　　基礎算力層面，單點算力持續提升，算力定制化、多元化成為重要發展趨勢；計算技術圍繞數據處理、數據存儲、數據交互三大能力要素演進升級，類腦芯片、量子計算等方向持續探索。

　　數據層面，以深度學習為代表的人工智能技術需要大量的標注數據，這也催生了專門的技術乃至服務，隨著面向問題的不斷具體化和深入，數據服務走向精細化和定制化。

　　人工智能工具鏈成為工程實踐能力核心

　　隨著人工智能技術不斷發展，近年來工程落地應用呈現加速態勢。金融領域，人工智能技術開始深入前臺、中臺、后臺全過程；醫療人工智能開始買入市場化階段，截止2021年8月底，共有28款產品獲批三類醫療器械注冊證；制造領域人工智能快速發展，德勤預計我國未來五年將保持平均40%以上的增長率。目前企業應用人工智能呈現出從初步探索到規模應用的過渡，總體上看，不斷提升工程實踐能力成為未來應用的關鍵。

　　安全可信人工智能技術朝著一體化發展

　　隨著社會各界對人工智能信任問題的不斷關注，安全可信的人工智能技術已經成為研究熱點。研究的焦點主要是提升人工智能系統穩定性、可解釋性、隱私保護、公平性等，這些技術構成了可信人工智能的基礎支撐能力。

具體內容如下