日前，德勤、英特爾和深圳人工智能行業協會聯合發布《中國成長型AI企業研究報告》。該報告通過對數千家成長型AI企業數據的分析研究，幾百家企業的走訪以及和近百家優秀企業的深度合作，就中國成長型AI企業的發展特點、投融資變化、發展過程中面臨的挑戰、不同區域和城市的相關政策和產業現狀、生態圈構建、技術發展趨勢、以及企業發展建議等進行了全面系統性研究。

報告指出，進入21世紀以來，隨著數據的爆發式增長，計算能力的大幅度提升和深度學習的發展和成熟，人工智能("AI")迎來了第三次發展浪潮，人工智能技術走向了全面應用，在全球范圍內掀起了一場新的產業革命。

在中國，發展人工智能已上升為國家戰略，并連續多年寫入政府工作報告中。得益于社會經濟的持續增長、政策和資本的大力驅動、創新力量的持續沉淀，AI產業正在蓬勃發展，并孕育了數千家人工智能相關企業。而成長型AI企業數量占總體比例達九成，是人工智能技術發展，應用創新和產業融合的重要推動力量。研究成長型AI企業對理解人工智能產業的發展現狀和發展趨勢有著重要意義。

核心觀點

6、成長型AI企業即將邁上大舞臺

十四五規劃將人工智能列為前沿科技領域的最高優先級，必將推動中國的人工智能產業迎來新一輪的大發展。在全球抗疫的大背景下，抗疫需求為人工智能提供了應用落地的契機和試驗場，AI在醫療、城市治理、工業、服務業等領域迅速發展，充分展現了人工智能的應用潛力。與此同時，成長型AI企業邁向更大的舞臺，其通過獲取投資、AI技術與商業模式創新、加速細分場景落地等方式，不斷完善產業鏈布局，獲取了更大的增長空間。

7、北上深占據中國成長型AI企業近“半壁江山”

在城市層面，北京、上海和深圳作為京津冀、長三角、珠三角地區的中心城市，有著良好的經濟基礎和豐富的政策紅利，分別帶動了三個地區的人工智能產業集群發展，三地占中國成長型AI企業的比重總和為41%。

杭州、南京、廣州作為高速發展的核心人工智能城市，近年來在技術應用廣度、科技發展等方面迅速成長，是我國人工智能城市發展的中堅力量；在人工智能新興城市中，蘇州、重慶和成都發展尤為顯著，分別在產業園建設、應用場景擴大和引入科教資源方面發展較快。

在區域層面，長三角地區為人工智能企業發展營造的環境相對更優，珠三角借著粵港澳大灣區的重大發展機遇，推進經濟社會的“賦智賦能”，實現全面發展；京津翼地區以北京為核心，正在探索人工智能產業的協同發展布局。

8、成長型AI企業當前多采用熱門模型與框架

在為了降低應用開發門檻與開發風險，同時利用豐富的社區資源，成長型AI企業當前多采用熱門模型與框架。

英特爾研究顯示，成長型AI企業采用較多的模型包括計算機視覺領域的Resnet框架、FastR-CNN和Yolov3，語音識別領域的CTC、HMM和GMM模型與其他馬爾可夫模型，自然語言處理領域的Attention、LSTM、RNN模型；成長型AI企業采用較多的熱門框架主要是TensorFlow、Pytorch、PaddlePaddle、Caffe。

其中，Tensorflow認知度高達83.8%，市場份額達到70.6%，仍然排名第一，Pytorch和paddle在過去兩年增長明顯，認知度和份額分別排名二、三位。除了上述四個框架以外，MXNet、CNTK、Caffe2、Keras等框架也得到了不少企業的關注。

9、邊緣計算等跨界領域將會是成長型AI企業未來的發力點

伴隨著AI技術的不斷創新與應用領域的持續拓展，AI與5G、計算機視覺等技術實現了跨學科的融合，并實現跨越不同場景的落地以及跨空間的應用模式。

例如，AI和邊緣計算、和5G等技術的融合帶來了更低延遲的智慧應用場景，聯邦學習推動了AI數據的互聯互通，AI交互式技術催生了更多智能設備形態……這孕育了大量的新興細分市場，為成長型AI企業提供了巨大的市場機遇。

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