張東曉：要從“數據大”到“大數據”
2021-06-23 10:05:00
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近日，深圳市人工智能行業協會聯合主辦的2021第二屆深圳國際人工智能展開幕式暨智能制造產業創新高峰論壇在深圳會展中心（福田）開幕。
論壇以“智能改變未來，創新引領世界”為主題，邀請眾多人工智能領域的頂級專家學者以及企業代表對當下智能制造的技術熱點、發展趨勢等主題進行深入探討。
據了解，論壇旨在推進信息化與工業化的深度融合及有效利用，進一步提升深圳市制造業的智能化水平，建立科技創新、產業合作、人才培養平臺，提高深圳市的制造業競爭力，實現傳統制造業轉型升級。
南方科技大學學術副校長兼教務長張東曉以《理論指導下的人工智能》為題進行了演講，他表示，現在人工智能技術、大數據技術在各行各業得到廣泛的應用。很多時候人們會把人工智能、機器學習和深度學習混著用，某種意義上可以，但實際上他們是有差別的。他介紹說，人工智能當然是最廣泛的，包括增加系統、機器學習、凈化計算、計算機視覺、模糊邏輯、自然語言處理等等多項技術。而機器學習是人工智能的一種方法和技術，深度學習又是機器學習的一種技術。
他認為，機器學算法可以有效解決復雜的問題。信息化、物聯網等等為我們提供了數據，但是信息數據多，只是數據大、數據很多、很繁雜，如下不能把數據應用起來，就只是數據大，就不是大數據。我們說的大數據，是數據要能有效地為你服務，所以我們要從“數據大”到“大數據”。通過引入行業知識、物理規律等，可以有效地提升機器學習模型的效果，可以在數據預處理、機器學習模型結構以及模型效果評估環節，各個環節都可以潛入行業指示，可以提升精度和魯棒性，一定程度上降低數據的需求。
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