激發數據市場活力
◇ 由于數據確權、分類分級、價值評估等方面缺少理論和政策支撐,國內已建設的數據交易中心,有效的數據交易量微乎其微
◇ 跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨業務的數據共享方面仍存在障礙,特別是一些垂直系統的數據獲得難度仍較大
世界正邁向數字經濟時代,挖掘和創造數據價值已成為大國競爭的焦點,也是我國治理能力提升和經濟穩定發展的必然選擇,培育數據要素市場勢在必行。
今年初,中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發《建設高標準市場體系行動方案》提出,加快培育發展數據要素市場,研究制定加快培育數據要素市場的意見,建立數據資源產權、交易流通、跨境傳輸和安全等基礎制度和標準規范,推動數據資源開發利用。
數據市場培育:需要勇闖三道關
數據要素市場培育是涉及整個經濟社會運轉的系統性工程。隨著新的業務形態、技術能力和應用場景的不斷涌現,在思想觀念、制度規則等方面產生新舊沖突與矛盾,主要體現為三個方面。
第一道關:業務形態快速革新與數據觀念相對滯后的矛盾。第一代信息技術的飛速發展促發一系列新型業務形態,但社會整體數據觀念仍相對落后,基礎理論和制度規劃仍不完善,給要素市場發展造成了阻礙。一方面,基礎理論認知不足。目前學術界和產業界對數據要素有關概念、內涵和外延尚未達成一致,邊界劃分不清晰,特別是對于數據確權、分類分級、價值評估等方面理論研究不深入,實踐缺少理論指引,如國內已建設的數據交易中心,由于數據確權等方面缺少理論和政策支撐,有效的數據交易量仍微乎其微。
另一方面,制度供給不足。我國關于數據的法律法規相對滯后,數據安全法、個人信息保護法等上位法仍在制定過程中,國家數據治理的體制機制尚未理順,數據標準規范有待擴充完善,相關政策措施亟待抓緊研究制定。如當前數據安全的管理仍存在模糊地帶,公共數據開發和運營缺少依據,企業在開展相關業務時畏首畏尾。
第二道關:技術能力快速提升與資源供給相對不足的矛盾。
數據資源存在底數不明、質量不高、流通不暢等問題,導致數據資源供給能力無法適應數字經濟快速發展的迫切需要。
數據供給不足。數據治理需要具備專業知識體系、專業技能及實戰經驗,當前很多部門和企業對所擁有的數據資源底賬情況還處在混沌或無序狀態,而且存在更新頻度低、多源數據歧義等質量問題,數據難以從資源變為資產乃至資本。
數據流通不暢。受部門職能、責任邊界、數據質量、安全風險等不同因素制約,部門間數據交換共享仍存在較大阻礙。以政府數據為例,隨著各地大數據主管部門的成立,本地數據共享能力不斷提升,但在跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨業務的數據共享方面仍存在障礙,特別是一些垂直系統的數據獲得難度仍較大。
第三道關:應用場景快速涌現與安全保障能力相對不夠的矛盾。由于內部治理體系不健全、安全防護措施不到位、安全防護能力跟不上等原因,數據安全風險壓力加大。同時,由于監管思路、模式及手段還沒有及時轉型等因素,隱私保護、數據壟斷等非傳統安全風險浮出水面。
在此背景下,數據泄露問題嚴重。如微博5.38億用戶數據泄露、雅詩蘭黛4.4億條用戶數據泄露、英國某安全公司泄露50億條安全記錄等。據統計,2020年前三季度公開報告的數據泄露總量超過300億條。
在隱私保護方面,雖然在網信辦等多部門的打擊下,移動APP侵犯個人隱私問題得到明顯緩解,但類似剪貼板數據監控、關聯應用調用等新型問題不斷涌現,需要不斷完善監管規則和能力。
在數據壟斷方面,由于大量公共數據集中在平臺企業,如何避免出現數據歧視、信息繭房、大數據殺熟乃至隱私侵犯等問題,管理部門需要不斷更新監管思路、模式及手段。
激發活力:瞄準新型生產關系
激發數據要素市場新活力,釋放數據要素新動能,政府部門要發揮引領作用。
一是建立完善數據治理體系。
依托數據主管部門,構建政府主導、多方參與的數據治理體系,厘清政府、企業、個人等在數據要素市場中的權責邊界,營造良好的數據創新應用環境,推動數據要素資源的合理開發利用。
完善公共數據資源管理機制。確立數據資產地位,建立完善數據目錄、分類分級、質量保障等管理制度和標準規范,形成公共數據權威高效開放共享機制,確保公共數據資源有效供給。
引導建立數據資產運營機制。以公共數據資源合規性開放利用為突破,參考自然資源特許經營模式,建立數據開發利用、加工運營、交易服務等流通機制,推動數據產品和服務的有序流動,確保數據市場平穩運轉。
建立完善數據安全管理機制,明確數據全生命周期的數據安全管理要求,明晰數據提供方、匯聚方、運營方、開發方、使用方、監管方等各方權責。
二是加快提升數據生產力。
優化數據資源供給。組織開展數據資源普查、登記、盤點,形成數據資源一本賬。推進一體化大數據平臺和數據共享交換平臺迭代更新,按照物理分散、邏輯集中的集約化原則,打造標準規范、互聯互通的數據資源開發利用支撐體系,提供優質數據資源。
提升數據技術能力。引導培育一批具有自主知識產權的國產化工具,實現關鍵核心技術突破,針對數據采集、傳輸、存儲、加工、脫敏、安全等全生命周期各個環節開發一批技術工具、產品及解決方案,確保數據要素市場配套技術的自立自強。
培養數據人才隊伍。依托高校和社會培訓力量培養數據工程師、數據咨詢師、數據治理專員、首席數據官、數據科學家、數據分析師等專業人才。
三是形成新型數據生產模式。
探索建立數據資產運營機制。以應用場景為牽引,以技術為支撐,以市場為紐帶,以試點示范為突破,打造數據生產新業態。
探索形成數據加工模式。構建安全可靠的數據資源開發利用環境,打通政務數據、企事業單位數據以及第三方社會數據匯聚通道,促進多元主體參與各類數據產品、服務的開發及運營。
探索數據資源配置模式。借鑒公共資源管理方式,將公共數據資源納入公共資源配置范疇,探索數據要素一、二級市場配置模式,開展數據中介、數據經紀人、數據信托等方式在特定領域小范圍嘗試實踐,實現資源配置程序合規化、效率最大化和效能最優化,統籌健全數據管理權、運營權、開發權、監管權的權責分工體系,探索形成數據資源價值的收益分配機制,確保數據生產及流通可管可控。
四是強化數據安全保障能力。
依據網絡安全法等相關法律法規,制定完善數據安全管理辦法,提高數據安全監管能力。針對數據要素市場各參與方,強化企業主體責任。鼓勵采用密碼、隱私計算、區塊鏈等技術手段,營造安全可靠的數據資源開發環境,提高數據訪問、流向控制、數據溯源、數據銷毀等關鍵環節技術管控能力,確保數據利用來源可溯、去向可查、行為留痕、責任可究。
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