那些著眼于未來的IT組織，已經開始對“IT后臺”進行現代化改造，以形成具有前瞻性的自主服務和工程自動化模式。

　　技術日益復雜，用戶對穩定性和可用性的期望日益高漲，促使部分企業CIO對所在IT組織進行大刀闊斧的改革。他們怎么做呢？他們借鑒了云服務供應商的經驗。他們識別重復的人工流程，并綜合運用工程、自動化和自助服務。這樣可以縮短時間，加快價值傳遞，全面提高IT技術的有效性和穩定性。這種自我顛覆式的自動化預示了一個巨大的、但仍未被充分認識到的機遇。以前的技術趨勢，如NoOps、零信任和DevSecOps擁有一個共同的主題，即將整個組織代碼化。從人工管理向工程和自動化遷移，組織可以更有效地管理復雜系統，并通過提高可用性和彈性來改善客戶體驗。

　　對于正在尋找自動化機會的首席信息官和其他領導來說，時間是至關重要的。在如今急速發展的創新環境中，花錢雇人維護服務器和數據中心，并沒有多大的商業價值。隨著首席信息官利用自動化技術對其組織進行大刀闊斧的顛覆性變革，將有成熟的契機把員工的注意力從打補丁、監控和測量轉移到更高價值的工程活動上。自動化技術可以廣泛地延伸到開發、部署、維護和安全等領域，從而有可能提升更多IT運營的效率并保持一致性。

網絡人工智能：有效防御

　　數據和機器智能增強安全團隊的實力。

　　由于檢測網絡攻擊涉及的龐大數據、復雜性和高難度等問題，安全團隊可能很快就不堪重負。企業面臨的攻擊呈指數增長。5G覆蓋越來越廣，聯網設備也越來越多，更多企業轉向遠程辦公，因此第三方攻擊也變得更加致命。人工智能這時候就派上用場了。網絡人工智能作為一種加速器，不僅能夠幫助組織以比攻擊者更快的速度進行響應，還能夠提前預判網絡攻擊，并采取相關防御措施。

　　人工智能可以擴展至新的應用范圍，例如用來提升數據分析速度、識別異常、檢測威脅。這些新興的人工智能技術可以幫助分析師專注于預防和補救，并形成更積極、更有彈性的安全態勢。而且，如果整個企業都應用了人工智能技術，它也可以用來協助保護寶貴的人工智能資源，阻止人工智能驅動的攻擊。

技術堆棧實體化延伸

　　首席信息官愈發需要對實體技術堆棧加以管理。

　　隨著“智能設備”大規模應用以及作業自動化程度的提高，IT覆蓋范圍日益擴大，超越了筆記本電腦和手機的范疇。CIO們現在必須考慮如何連接、管理、維護各種各樣核心業務資產并保障它們的安全，例如智慧工廠設備、自動烹飪機器人、檢查用無人機、健康監測儀等。由于停機可能危及企業或生命，不斷演變的實體技術堆棧中的設備對系統正常運行時間和彈性的要求是最高的。同時，可能需要一種新的設備治理和監督方法，來幫助IT應對不熟悉的標準、監管機構以及責任和道德問題。最后，CIO可能需要考慮如何招募所需技術人才和重新培養現有員工的問題。

　　擴大的實體技術堆棧有可能極大地改變公司創造和交付價值的方式。由于具備了運用行業洞察力并通過人機交互促進收入增長的能力，各公司的商業模式可能會不斷發展演變。例如，一家公司可能會將設備的監控和維護業務作為設備部署的附加服務項進行出售；可能會開發一種共享資產模式，在該模式下，客戶將多余產能放回市場繼續售賣；可能會利用傳感器開發一款用于自動重新訂購打印機墨盒等耗材的程序；可能從經銷商模式擴展到直接面向消費者的模式；或者將其設備數據貨幣化。

預判未來：來自未來的報道

　　《2022技術趨勢報告》在最后一章中提供了一個框架，為目前似乎剛出現在地平線上的技術的可能性進行戰略角度思考。重點討論了以下三種值得注意的可能性：

• 量子技術有望在未來十年內改變計算、傳感和通信

• 指數級智能是有望了解人類情感和意圖的下一代人工智能技術

• 環境計算將使技術在我們的工作和家庭環境中實現普及

　　量子技術及其他

　　富有前景的重點領域包括：

　　計算。量子計算機是解決先進計算問題的專用工具，利用量子現象處理信息和進行高度專業化的計算?？紤]到這一點，量子計算機可能不會取代傳統計算機，而是會與傳統計算機共存，并根據復雜計算工作量的需要提供先進的計算能力，在這些演示中，量子計算機在五分鐘內完成了專門的任務，研究人員指出，這些任務需要傳統超級計算機花費數千年的時間才能完成。

　　通信。量子通信是一種基于硬件的解決方案，利用量子力學原理創建理論上能夠檢測截獲和竊聽的防篡改通信網絡。量子密鑰分發（QKD）是達到這一安全通信水平技術之一，是指通信各方通過交換高度安全的加密密鑰在光網絡間傳輸數據。盡管量子密鑰分發技術尚未完全成熟，但已有多個量子通信網絡部署完成或正在開發。

　　感知。由于亞原子粒子靈敏度高，量子感知裝置比傳統傳感器響應速度快，準確度更高。未來十年，量子傳感器很可能在某些應用中取代傳統傳感器。事實上，量子感知在能源、交通和醫療保健等領域都用很好的用例。量子傳感器已經可以應用，但目前只在有限范圍內應用。研究人員正在努力使量子傳感器更便宜、更輕、更便攜、更節能。

　　指數級智能：再次感受

　　隨著創新者利用下一代深度學習技術來訓練機器，識別和模仿人的魅力、情感等特征，未來十年，情感計算還將繼續變化發展。而這些技術也將通過“符號化”和“連接主義”技術將演繹推理和邏輯推理能力嵌入人工智能和人工神經網絡。很快，這些技術將能夠像人腦一樣揭示統計相關性，確定這種統計相關性是有意義的還是只是缺乏內在意義的支持數據的隨機特征。換言之，機器將能像人類一樣更好地欣賞世界，而不只是缺少上下文的0和1集合。

　　環境體驗：屏幕之外的生活

　　更順暢。當今的移動設備只需要一個本身就是數字應用程序的“快速啟動”功能即可。雖然底層技術變得更加復雜，但用戶體驗卻變得更加簡單。環境技術有望進一步降低學習和使用新工具的困難。

　　更主動、更直觀。想象一下，世界上每個人都有一位聰明無比、有能力又專注個人助理。這些高性能助理是數字化的，受到各類傳感器、語音識別、分析和指數級智能能力的支持，能全天候監測環境，并盡可能減少用戶會面臨的困難。

　　眼睛看得到。用數字信息增強個人的實際體驗將是玻璃之外生活的另一個主要維度。想一想：通過觀察太陽來確定距離日落還有多久難道不是自然而然的嗎？或者，通過看公交站來知道下一輛公交還有多久到呢？

具體內容如下