能夠充分利用數據來驅動新價值網絡創造的制造企業，將成為所在行業新的領軍者，反之則將淹沒在數字化浪潮中。

2017年11月，國務院印發《關于深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》，2018年6月，工信部印發《工業互聯網發展行動計劃（2018-2020年）》，全面開啟我國工業互聯網發展征程。經過近三年的努力，我國工業互聯網發展取得了積極進展。網絡、平臺和安全三大體系建設快速推進，融合創新應用孕育興起，產業生態不斷壯大，有力推動了實體經濟數字化轉型和高質量發展。

日前，阿里云研究中心發布《新一代工業互聯網發展模式與成功實踐》白皮書。此份白皮書全面介紹了阿里巴巴在發展工業互聯網上的探索與思考，提出了未來五年中國制造業數字化變革的八大預判，包括數據資產貨幣化、無場景不智能、數據中臺、“低門檻”數字工廠、數字孿生工廠、區塊鏈、C2B協同創新平臺和未來組織，并進行了詳細解讀，將對廣大企業在戰略思維、技術體系、商業模式、核心能力與組織架構上的重構提供新的思路和有益參考。

白皮書指出，未來5年，中國制造業將迎來新一代數字基礎設施（工業互聯網）的安裝期，這一過程會伴隨著傳統軟件體系的解構與技術支撐服務體系的重構。在AIoT、5G、區塊鏈等數字技術的疊加以及與OT技術（Operating Technologies）深度融合的作用下，制造業數字化、網絡化、智能化的進程將會大大提速。能夠充分利用數據來驅動新價值網絡創造的制造企業，將成為所在行業新的領軍者，反之則將淹沒在數字化浪潮中。

此外，圍繞“數據、機器智能、平臺、數字孿生、組織”等關鍵詞，阿里云研究中心聯合阿里巴巴集團研究院就未來五年中國制造業數字化變革給出8大預判：

1、數據資產貨幣化

“數據貨幣化”將作為眾多制造企業的優先戰略。掌握數據資產變現能力的制造企業將比缺少該能力的企業多創造20%的營收。

2、無場景，不智能

30%的行業龍頭制造企業將基于低代碼工業智能開放平臺開發面向不同場景的工業智能應用。30%的中小制造企業則至少在3-5個生產場景中嘗試使用人工智能技術。

3、數據中臺

50%的大型制造企業將構建集團層面的大數據中臺，對數據進行統一的“打通、整合、共享”，以更快響應前端業務的創新。

4、“低門檻”數字工廠

屆時，基于云、邊、端架構的數字工廠改造成本僅為現在的1/3，但可以降低20%的工廠運營成本

5、數字孿生工廠

30%的大型制造企業將實現工廠級的數字孿生體，打造“透明工廠”，帶來20%的整體運營效率提升。

6、區塊鏈

10%的離散制造企業將嘗試IoT+區塊鏈技術在設備認證、質量追溯與供應鏈管理上的應用。

7、C2B協同創新平臺

30%的2C端生產企業將基于C2B協同創新平臺進行產品的設計、開發、生產與銷售，產品上市時間縮短30%。

8、未來組織

80%的制造企業將重新定義組織、領導力、人才、人機協同、考核機制等，以更好擁抱企業全面數字化變革。

上述預測多大程度能夠實現，取決于未來五年新數字基礎設施的安裝進程。而這一過程必將經歷各種復雜性與不確定性。因此，一個圍繞IT、OT、DT、CT與AT技術展開的全新的知識分工與協同體系將決定中國工業互聯網未來五年發展的深度與廣度。

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